سیگنال های کیفیت محتوا

۱- اندازه گیری کارکرد

وقتی موتور صفحه نتایج را نشان تان می دهد میتواند موفقیت رتبه ها را از روی اینکه شما تا چه حد با آن نتایج کار کردید اندازه گیری کند. اگر شما روی اولین لینک کلیک کنید و بعد سریعا برگردید و روی دومین لینک کلیک کنید این نشان می دهد که شما از اولین نتیجه راضی نبودید. ضمنا موتورها دنبال “کلیک های طولانی” هم هستند یعنی وقتی کاربر روی نتیجه ای کلیک کرده ولی سریعا به صفحه ی اصلی نتایج برنمی گردد. موتورها میتوانند با زیر نظر داشتن میلیون ها میلیون پرسش روزانه حجم بزرگی از اطلاعات را جمع آوری و روی آنها قضاوت کنند.

۲- کامپیوترهایی که یاد می گیرند

گوگل در سال ۲۰۱۱ Panda update را به آلگوریتم رتبه بندی اش اضافه کرد تا سریعا بتواند کیفیت وب سایت ها را بسنجد. گوگل در اول کار برای رتبه دهی به هزاران سایت و یافتن محتواهای کیفیت پایین ، آن هم به صورت دستی ، ‌از پرسنل خود استفاده می کرد. بعد گوگل کامپیوترهای با قابلیت یادگیری به سیستمش معرفی کرد و زمانی که آنها توانستند با دقت پیش بینی کنند که از دید کاربرها چه سایت های کیفیت پایین هستند سپس الگوریتم شان را روی میلیون ها سایت در اینترنت راه اندازی کرد. نتیجه نهایی باعث شد تا ۲۰% از کل نتایج جستجوی گوگل ترتیب مجدد داده شوند.

۳- الگوهای لینکی

موتورها در همان اوایل کار متوجه شدند که ساختار لینکی اینترنت می تواند محل خوبی برای “رای ها و محبوبیت ها” باشد ، یعنی سایت های کیفیت بالا ،‌ لینک های بیشتری نسبت به رقبای کیفیت پایین کسب می کردند. امروزه ، الگوریتم های link analysis بسیار پیشرفته شده اند ولی اصول اولیه یکی است.